Transformando dados em informações - hazel

Introdução

Saber a quantidade de horas que seu equipamento permaneceu em operação é de extrema importância para equacionar o cronograma de manutenção preventiva de sua instalação. Não somente, pois com esses dados, também é possível prever o momento ideal para se realizar uma inspeção. Essas informações podem ser obtidas de diferentes formas: análise de vibração, relé de acionamento, consumo de energia, coleta de dados de CLPs, dentre outros.

Problema

Falta de informação adequada para planejar e metrificar a correta execução da manutenção preventiva.

Solução

  • Coleta de dados via IoTs ou equipamentos em campo
  • Identificar o momento ideal que o equipamento precisa de manutenção via horímetro digital
  • Planejar manutenção com antecedência via previsão de quando o equipamento atingira as horas em operação ideal para a parada para a manutenção
  • Operação mais eficiente e com menos parada via redução de down time do equipamento

Outras aplicações de interesse:
Gestão de energia, gestão de água, predição.

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